Antonio SpinaAI Engineer / Consultant Co-founder LibraJFBologna · Milano

Costruisco
AI che misura.

Integro l'intelligenza artificiale nei processi reali delle aziende. Software end-to-end orchestrando i coding agents, dall'idea alla produzione. Vengo da analisi quantitative: misurare prima di dire.

Antonio Spina, ritratto
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Lavori / Selected work

Cosa costruisco

Prodotti AI portati in produzione, non slide. Uno in evidenza, gli altri sotto.
plinto · studio edilizia
→ Capitolato per ristrutturazione 120mq, Bologna
↓ generazione AI
SaaS · in produzione infra UE GDPR

Plinto

Computo metrico, preventivo e capitolato per studi di edilizia privata: dalla chat al PDF in pochi minuti. Legge i preventivi storici dello studio e riusa il listino reale nelle generazioni successive. Sviluppo end-to-end con coding agents, più la eval pipeline che misura la qualità sui task veri del settore.

Stack  Next.js · React · TypeScript · Cloud Run · Firestore · Vertex AI · Document AI · pgvector · Qdrant · Stripe

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Consulenza AI

AI nei processi

Assessment shadow-AI, integrazione in CRM/ERP/gestionali, adozione guidata dal flusso reale del team.

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Task ripetitivi e documentali automatizzati, con dashboard data-driven per il supporto alle decisioni.

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AI Digest

Le news che leggo,
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★ Top del giorno
14 ott 2026

[AINews] AI Engineer NYC: Gemini 4 Argon, Vals AI Benchmarks

Latent Space riporta che Gemini 4 Argon è in disponibilità generale e che benchmark indipendenti come CursorBench confermano le dichiarazioni di Google. Il dettaglio che pesa di più per chi costruisce è un altro: il prezzo di 2 dollari in input e 10 in output per milione di token è introduttivo e raddoppia dopo il 30 novembre. Confrontare i costi oggi vuol dire confrontare un prezzo di lancio, non quello di regime.

Fonte: Latent Space · sintesi originale Leggi la fonte →
Tier 1 14 ott 2026 · Policy

From Enterprise to Earthshot: UK’s Ecosystem Moves From Ambition to Application With NVIDIA

NVIDIA AI Blog presenta l'ecosistema britannico e un impegno da 250 milioni di dollari in cinque anni per la ricerca su sicurezza e protezione degli agent. È un impegno in compute, non in denaro: conta chi lo riceve, con quali criteri e quali risultati vengono resi pubblici. Il resto del post è un elenco di partner e casi d'uso dichiarati dall'azienda, utile come mappa, non come prova di adozione.

Fonte: NVIDIA AI Blog →
Tier 1 14 ott 2026 · Modelli

Nemotron 3.5 Lightning now available on AI Gateway for free

Secondo Vercel Changelog: Nemotron 3.5 Lightning di NVIDIA è disponibile gratis su AI Gateway, con 30B parametri totali, 3B attivi per token e 1M token di context window. Sulla carta è un modello pensato per agent e sub-agent, ma gratis non significa senza costo: la stessa nota avverte che il provider può conservare i prompt per migliorare il modello. Per prototipi e task non sensibili è un ottimo banco di prova, per dati di clienti no.

Fonte: Vercel Changelog →
Tier 2 13 ott 2026 · Modelli

llm-gemini 0.35

Secondo Simon Willison: Argon costa 2 dollari in input e 10 in output per milione di token, e a dicembre il prezzo raddoppia. Il punto utile non è il listino, ma quanti token servono per arrivare al risultato dentro un agent: i 2.407 dollari per eseguire il benchmark di Artificial Analysis sono un indizio migliore. Resta un indizio, non una misura sul tuo carico di lavoro.

Fonte: Simon Willison →
Ogni voce è una sintesi originale con commento mio. Il contenuto resta della fonte: niente copia, sempre il link all'originale.
Chi sono

Misurare prima
di dire

Da analisi quantitativa ad AI engineering. Lo stesso riflesso, strumenti diversi.

Sviluppo software AI in LibraJF e supporto aziende e professionisti che vogliono integrare l'AI nei propri processi, non nelle slide.

Lavoro con i coding agents come metodo di sviluppo: orchestro gli agent per chiudere feature end-to-end. Claude Code e Codex sono quelli su cui faccio più affidamento, ma la configurazione è la stessa per qualsiasi agent.

Vengo dai modelli previsionali. Mi è rimasto un riflesso: misurare prima di dire.

Mi piace sperimentare strumenti nuovi e capire dove funzionano davvero. Costruisco tool e skill personalizzati, e racconto cosa mi colpisce.

Cosa faccio
  1. 01Integrazione AI nei processi aziendali
  2. 02Sviluppo di SaaS verticali
  3. 03Automazione di workflow documentali
  4. 04Consulenza tecnica end-to-end
  5. 05Sviluppo full-stack & cloud
  6. 06Analisi dati & decision support
2018
Modelli quantitativi
Forecasting model e analisi previsionali. La prima palestra di pensiero sistemico applicato al software.
2022
Tech per la real economy
Sistemi pensati per l'uso diretto delle aziende: automazione, efficienza, decision support.
2025
Fondazione LibraJF
Software house dedicata a portare l'AI dentro i processi aziendali, con metodo e misura.
Consulenza

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01 / Supervisione

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