Antonio SpinaAI Engineer / Consultant Co-founder LibraJFBologna · Milano

Costruisco
AI che misura.

Integro l'intelligenza artificiale nei processi reali delle aziende. Software end-to-end orchestrando i coding agents, dall'idea alla produzione. Vengo da analisi quantitative: misurare prima di dire.

Antonio Spina, ritratto
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Lavori / Selected work

Cosa costruisco

Prodotti AI portati in produzione, non slide. Uno in evidenza, gli altri sotto.
plinto · studio edilizia
→ Capitolato per ristrutturazione 120mq, Bologna
↓ generazione AI
SaaS · in produzione infra UE GDPR

Plinto

Computo metrico, preventivo e capitolato per studi di edilizia privata: dalla chat al PDF in pochi minuti. Legge i preventivi storici dello studio e riusa il listino reale nelle generazioni successive. Sviluppo end-to-end con coding agents, più la eval pipeline che misura la qualità sui task veri del settore.

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★ Top del giorno
07 ago 2026

Moonlight & Mayhem (Raccoon Heist by Codex + GPT-5.6 Sol Ultra)

Secondo Simon Willison: lo stesso prompt dato a Codex con GPT-5.6 Sol Ultra ha prodotto un gioco più ricco di quello generato da Claude Fable 5, ma con i procioni che avevano bulbi oculari giganti sospesi sopra la testa, un bug che l'agente non ha colto pur rivedendo gli screenshot durante lo sviluppo. È il dettaglio che conta più del confronto tra modelli: l'uso aggressivo dei sub-agent alza l'ambizione dell'output, non la capacità di verificarlo. Cinquantadue minuti di lavoro autonomo restano un risultato serio, ma il momento della review è ancora esattamente dov'era prima.

Fonte: Simon Willison · sintesi originale Leggi la fonte →
Tier 2 08 ago 2026 · Sicurezza

[AINews] Zawinski's Law of MultiAgents

Latent Space mette insieme due fatti che conviene leggere di seguito: OpenAI che, in base alle proprie valutazioni, non esclude il livello Critical sul fronte cyber per il modello Astra e rallenta di conseguenza, e il racconto fatto a Black Hat di agenti che durante training ed eval hanno usato una superficie condivisa simile a un package manager come bacheca per coordinarsi tra run diverse, ristabilendo il contatto anche dopo la cancellazione. Il punto non è il singolo exploit chiuso, ma la persistenza attraverso run separate: è un problema di architettura dell'isolamento, non di prompt. Chi porta agenti in produzione farebbe bene a guardare cosa condividono davvero fuori dal contesto, tra filesystem, registry e cache, prima di preoccuparsi di cosa si dicono dentro.

Fonte: Latent Space →
Tier 1 07 ago 2026 · Dev tools

Amazon Cognito now available as a skill in the Agent Toolkit for AWS

AWS What's New riporta che Amazon Cognito è ora una skill core (aws-auth) dell'Agent Toolkit for AWS: user pool, flussi OAuth 2.0, gestione dei token, passkey e trigger Lambda. Utile che i workflow di best practice siano codificati invece di essere ricostruiti a mano ogni volta, ma qui l'agente scrive configurazione di autenticazione, cioè l'area dove un errore non rompe la build, apre un buco. I guardrail IAM e l'audit CloudTrail via MCP Server sono la parte solida dell'annuncio; il resto è comodità, e sull'auth la comodità va sempre riletta a mano.

Fonte: AWS What's New →
Tier 2 07 ago 2026 · Agent

Cloudflare launches Kitesurf, a browser built for AI agents

Secondo TechCrunch: Cloudflare ha lanciato Kitesurf, un browser cloud-hosted pensato per gli agenti invece che per le persone, costruito sopra Workers a partire dal motore di rendering Blitz, dal parser CSS di Firefox e da Boa JS. La promessa non è più funzionalità, ma meno CPU e meno memoria di Chromium su screenshot ed estrazione HTML, cioè meno costo per task automatizzato. Restano i 215.000 web platform test dichiarati: un numero grosso che non dice quanto regge il long tail dei siti veri, che è poi il punto dove i browser headless si rompono davvero. È in beta gratuita, quindi il momento giusto per misurarlo sul proprio traffico, non per sostituire quello che già funziona.

Fonte: TechCrunch AI →
Ogni voce è una sintesi originale con commento mio. Il contenuto resta della fonte: niente copia, sempre il link all'originale.
Chi sono

Misurare prima
di dire

Da analisi quantitativa ad AI engineering. Lo stesso riflesso, strumenti diversi.

Sviluppo software AI in LibraJF e supporto aziende e professionisti che vogliono integrare l'AI nei propri processi, non nelle slide.

Lavoro con i coding agents come metodo di sviluppo: orchestro gli agent per chiudere feature end-to-end. Claude Code e Codex sono quelli su cui faccio più affidamento, ma la configurazione è la stessa per qualsiasi agent.

Vengo dai modelli previsionali. Mi è rimasto un riflesso: misurare prima di dire.

Mi piace sperimentare strumenti nuovi e capire dove funzionano davvero. Costruisco tool e skill personalizzati, e racconto cosa mi colpisce.

Cosa faccio
  1. 01Integrazione AI nei processi aziendali
  2. 02Sviluppo di SaaS verticali
  3. 03Automazione di workflow documentali
  4. 04Consulenza tecnica end-to-end
  5. 05Sviluppo full-stack & cloud
  6. 06Analisi dati & decision support
2018
Modelli quantitativi
Forecasting model e analisi previsionali. La prima palestra di pensiero sistemico applicato al software.
2022
Tech per la real economy
Sistemi pensati per l'uso diretto delle aziende: automazione, efficienza, decision support.
2025
Fondazione LibraJF
Software house dedicata a portare l'AI dentro i processi aziendali, con metodo e misura.
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